AICite
¿Te citan ChatGPT y Claude?
Descúbrelo en 60 segundos.
2 motores AI
ChatGPT + Claude consultados en paralelo
15 queries reales
Generadas a partir de tu contenido
Fixes específicos
No 'agrega FAQs' — cambios de texto exactos
¿Qué es GEO?
Generative Engine Optimization (GEO) es la disciplina de optimizar contenido para que sea citado por motores de búsqueda generativos — ChatGPT, Claude, Perplexity, Google AI Overviews. A diferencia del SEO clásico que busca posición #1 en Google, GEO busca que la IA recomiende tu contenido cuando un usuario pregunta sobre tu nicho.
En 2026, más del 30% del tráfico de búsqueda alta-intención ya pasa por buscadores AI. Si tu sitio es invisible ahí, estás perdiendo audiencia que ni siquiera sabías que tenías.
Cómo funciona AICite
5 pasos en 30-60 segundos:
- 1
Leemos tu página
Extraemos título, headings, schema.org, contenido visible y metadata. Lo que un crawler AI ve.
- 2
Generamos 15 queries plausibles
Un LLM lee tu contenido y produce las preguntas que un usuario real haría a una IA buscando tu nicho — mezcla de informacionales, comerciales y long-tail.
- 3
Consultamos motores AI en paralelo
Lanzamos las 15 queries simultáneamente a ChatGPT (con web search) y Claude (con web search). 30 respuestas crudas en ~20 segundos.
- 4
LLM-juez analiza citaciones
Otro LLM revisa cada respuesta y determina si tu sitio fue citado, en qué posición, en qué contexto, y quiénes fueron citados en su lugar.
- 5
Agent genera fixes específicos
Un agent compara tu contenido con el de los citados y propone cambios accionables — texto exacto a agregar, schema faltante, estructura sugerida.
¿Por qué tu sitio puede ser invisible?
Razones comunes que detectamos auditando sitios reales:
- Contenido fragmentado — tu home es un hub con párrafos cortos por tema. Los AI prefieren páginas con explicaciones extensas.
- Falta de definiciones explícitas — usas términos del nicho sin definirlos. Los AI no pueden citar lo que no entienden.
- Sin schema.org — falta JSON-LD para FAQPage, Article, SoftwareApplication. La estructura ayuda a los AI a clasificar tu sitio.
- Renderizado client-side — el contenido aparece con JavaScript. Muchos crawlers AI no ejecutan JS y solo ven HTML vacío.
- Sin posicionamiento explícito— no dices "somos alternativa a X" en texto plano. La IA no infiere comparaciones que no están escritas.
Casos reales detectados
staxly.dev — score 10/100
ChatGPT cree que Staxly es un proxy de Minecraft. El audit detectó que falta una sección "About" con disambiguation signals — la IA está alucinando porque no tiene contexto claro de qué es realmente el producto.
linear.app — score 57/100
Claude cita Linear el 93% de las veces, pero ChatGPT solo el 20%. Asimetría brutal entre motores: un unicornio del project management es invisible en el motor que más gente usa.
¿Qué incluye un informe de auditoría de AICite?
Cada audit produce un informe completo y compartible:
- ✓
Score de citabilidad 0-100
Porcentaje de queries × motores donde tu sitio fue citado. Score 0 = invisible. Score 100 = citado en cada combinación. Linear.app scorea 57, una marca con tracción real; tu sitio nuevo probablemente esté en 0-20.
- ✓
Breakdown por motor (ChatGPT vs Claude)
Porcentaje específico por cada AI. Útil para detectar cross-engine asymmetry — Linear es citado 93% por Claude pero solo 20% por ChatGPT. Tu sitio puede ser invisible en uno pero conocido en el otro.
- ✓
Respuestas literales de cada motor
Para cada query, ves la respuesta completa que generó ChatGPT y Claude. Cuando NO te citan, ves a quiénes citaron (tus competidores). Cuando SÍ te citan, ves en qué contexto y posición.
- ✓
Entre 7 y 15 fixes específicos
Categorizados por severidad (crítico, mayor, menor) y categoría (contenido, estructura, citability, schema). Cada fix incluye texto exacto sugerido — no 'agrega FAQs' sino 'agrega esta sección con estas 3 preguntas'.
- ✓
URL pública compartible
Cada audit genera una URL al estilo /r/abc123. Pública, sin login, optimizada para Twitter/LinkedIn cards. Ideal para compartir el resultado con tu equipo o tirar un thread con tu hallazgo.
AICite vs otras herramientas de GEO
La categoría de GEO/AI search visibility es nueva. Hay varias herramientas; AICite tiene un foco específico:
| Capacidad | AICite | Monitoring tools (enterprise) | SEO tools clásicos |
|---|---|---|---|
| Plan free real | ✅ 1/día anónimo, resultados públicos | ❌ Solo enterprise demo | ≈ Tier limitado |
| Mide AI search (no Google) | ✅ ChatGPT + Claude + AI Overviews | ✅ Multi-motor | ❌ Solo Google SERP |
| Genera fixes accionables | ✅ Texto exacto sugerido por agent | ≈ Solo monitoring | ≈ Recomendaciones genéricas |
| Pricing indie-friendly | ✅ $49-149/mes | ❌ $$$/mes | ≈ $99-499/mes |
| URL pública por audit | ✅ Diseño viral | ❌ Privado | ❌ Privado |
| Detección de hallucinations | ✅ LLM-juez con sentiment | ≈ Manual | ❌ No aplica |
Comparación con categorías generales — específicamente Profound, Otterly, Athena en el lado enterprise; Ahrefs, Semrush, Surfer en SEO clásico.
Errores que impiden visibilidad en buscadores AI
Checklist de los errores más comunes detectados auditando sitios reales:
Hub-page syndrome
Tu home tiene 10 temas mencionados en párrafos cortos. Los AI prefieren páginas dedicadas con contenido extenso por tema. Crea sub-páginas: /tema-1, /tema-2, etc.
Falta de definiciones explícitas
Usas términos del nicho (GEO, MCP, BaaS, ius sanguinis) sin definirlos. Los AI no pueden citar lo que no entienden. Agrega un glosario o secciones de definición one-liner.
Cero schema.org
Sin JSON-LD SoftwareApplication, FAQPage, Article, los AI tratan tu sitio como prosa libre. Schema marca explícitamente qué tipo de entidad eres.
Renderizado client-side sin SSR
Tu app SPA muestra contenido con JS pero los crawlers AI ven solo HTML vacío. Solución: server-side rendering o pre-rendering.
Sin posicionamiento competitivo
No dices 'somos alternativa a X' en texto plano. La IA no infiere comparaciones que no están escritas. Agrega secciones 'X vs nosotros' o tablas comparativas.
Brand disambiguation faltante
Tu marca tiene nombre ambiguo (ej: Staxly = ¿Minecraft? ¿catálogo dev?). Sin sección 'About' clara y schema con sameAs, los AI alucinan. Define explícitamente qué eres y qué NO eres.
Sin backlinks ni señales de autoridad
Sitio nuevo sin menciones externas. Los AI usan retrieval con score de autoridad — necesitas que otros sitios te linkeen. Estrategia: build in public, posts en comunidades, podcasts, comparativas.
Preguntas frecuentes
¿Qué es GEO (Generative Engine Optimization)?
GEO es la disciplina de optimizar contenido web para que sea citado por motores de búsqueda generativos como ChatGPT, Claude, Perplexity y Google AI Overviews. A diferencia del SEO clásico que busca posición #1 en Google, GEO busca que tu contenido aparezca cuando una IA responde preguntas a usuarios. Es la nueva capa de visibilidad en buscadores AI.
¿Cómo funciona AICite?
AICite ejecuta 5 pasos en 30-60 segundos: (1) lee el contenido de tu URL, (2) genera 15 queries plausibles que un usuario haría a una IA, (3) consulta ChatGPT y Claude en paralelo con búsqueda web, (4) un LLM-juez analiza si tu sitio fue citado en cada respuesta, y (5) un agent genera fixes específicos basados en lo que tienes vs lo que los citados sí tienen.
¿Por qué mi sitio no aparece en ChatGPT?
Las razones más comunes son: (1) tu contenido tiene poca profundidad — los AI prefieren páginas con explicaciones extensas vs hubs con fragmentos cortos; (2) faltan definiciones explícitas de los términos clave de tu nicho; (3) no hay estructura — falta JSON-LD schema, FAQ visible, snippets de respuesta directa; (4) contenido renderizado con JavaScript que los crawlers AI no leen; (5) sitio nuevo sin backlinks que validen tu autoridad.
¿Qué motores AI consulta AICite?
Actualmente consultamos ChatGPT (GPT-4o con web search) y Claude (Sonnet 4.6 con web search). Perplexity está implementado pero deshabilitado hasta que se justifique su mínimo de $50 USD de crédito. Google AI Overviews y Gemini están en roadmap.
¿Es seguro auditar URLs que no son mías?
Sí, AICite solo accede a contenido público de la URL — el mismo HTML que cualquier visitante o crawler vería. No hace login, no envía formularios, no consume APIs privadas. Auditar la home de un competidor o una marca conocida es completamente legal y es de hecho un caso de uso común.
¿Cuánto cuesta cada audit?
Cada audit completo consume aproximadamente $1.50-3.00 USD en compute (15 queries × 2 motores AI = 30 llamadas, más el LLM-juez y la generación de fixes). El plan Free cubre 1 audit por IP por día como herramienta de marketing. Los planes pagos Indie ($49/mes) y Pro ($149/mes) cubren tracking continuo de URLs con re-audits semanales.
¿AICite es gratis?
Sí, AICite tiene un plan Free permanente que permite 1 audit anónimo por IP por día, con resultados públicos compartibles. No requiere tarjeta ni signup. Los planes pagos (Indie $49/mes, Pro $149/mes) son para tracking continuo de URLs con re-audits semanales, comparación con competidores y digest por email.
¿Qué incluye un informe de auditoría de AICite?
Cada informe incluye: (1) un score de citabilidad 0-100 que mide cuántas veces fuiste citado vs el total de queries × motores; (2) breakdown por motor — ChatGPT y Claude por separado, con porcentaje específico; (3) la respuesta literal de cada motor por query con highlights de menciones; (4) entre 7 y 15 fixes específicos categorizados (crítico/mayor/menor) con texto exacto sugerido; (5) URL pública compartible para que puedas mandar el reporte por Twitter, email o Slack.
¿AICite es lo mismo que Profound, Otterly o Athena?
Comparte categoría general (GEO/AI search visibility) pero AICite se diferencia en: (1) plan Free real con resultados públicos compartibles — el resto son enterprise-only o requieren signup; (2) foco en FIXES accionables, no solo monitoring de menciones; (3) precio indie-friendly $49/mes vs enterprise $$$/mes; (4) mecánica viral por design (URL pública por audit). Ver tabla comparativa abajo.
¿AICite tiene API?
En el plan Pro ($149/mes) incluimos API access para integrar audits en tu propio workflow — útil para agencias que auditan múltiples clientes o equipos que quieren auditar pre-deploy en CI/CD. La API expone los mismos endpoints que el web app: POST /api/audit para encolar, GET /api/audit/[id] para status y resultado. Documentación completa al activar plan Pro.
¿Quién creó AICite?
AICite fue creado por Hector Londoño (heloqui en GitHub) como un proyecto indie en 2026. Es un solo desarrollador construyendo en público; el código completo de la pipeline AI, el spec del producto, los plans de implementación y los snapshots de audits propios viven en el repositorio aicite. Compromiso explícito: build in public, transparencia de costos, evolución abierta.
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